WeatherNext 3, el modelo con IA que predice fenómenos atmosféricos con mucha más precisión

El equipo de Google DeepMind ha desarrollado WeatherNext 3, un modelo de predicción meteorológica con inteligencia artificial (IA), lanzado el 3 de septiembre, que incorpora directamente datos observados de la atmósfera, incluidos datos de satélites y estaciones meteorológicas. Frente a modelos anteriores de predicción meteorológica con inteligencia artificial, como GraphCast, WeatherNext 3 aumenta la resolución, de 28 kilómetros a cinco en algunas variables, lo que permite hacer predicciones en cuadrículas de hasta cinco por cinco kilómetros y ofrecer una representación más detallada de las condiciones atmosféricas, además de aumentar la frecuencia de sus previsiones, de seis horas a una, e incorporar observaciones directas de la atmósfera, como las imágenes satelitales. Ferran Alet Puig, investigador de Google DeepMind, explica cómo se han hecho tradicionalmente los pronósticos: “Lo que se hacía hasta ahora era estimar el tiempo lo mejor posible en el presente y predecir el futuro mediante la simulación de las ecuaciones de la física con parámetros estimados”. Su compañero, Álvaro Sánchez González, señala el cambio que introduce WeatherNext 3: “Permite al modelo de predicción acceder directamente a datos de la atmósfera que no son estimados, sino medidos”.